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　　由于肉類產品中的大多數有機化合物如蛋白質、脂肪、碳水化合物等都含有不同的含氫基團，所以通過對其進行近紅外光譜分析可測定這些化學成分的含量，并可以此為依據，得到更多的與肉品品質相關的信息。對肉和肉制品中的蛋白質、水分、脂肪等關鍵指標進行分析，采用傳統方法耗時長、消耗化學試劑、存在安全問題及對環境有污染等。

　　近紅外光譜法可用于鑒定未知物的結構組成，同時吸收譜帶的吸收強度與分子組成或化學基團的含量有關，還可用以進行定量分析或純度鑒定。

　　近紅外光譜分析在肉類中應用有什么優勢

　　1)原料質量控制：對原料快速準確的分析檢測，廠家 能夠及時掌握進購原料的質量水平，從而找到自己可靠的供應商。同時，還可根據不同產品對原料肉的要求進行分類處理。

　　2)生產過程控制：原料肉進入生產加工階段，利潤至大化的關鍵是合理利用不同原料肉。僅用25秒時間就可提供混合料的蛋白質、脂肪及水分等的準確含量，使操作人員能夠及時調節生產過程， 優化原料配比(如肥瘦肉比例)，既節省成本又滿足標準要求，確保了產品質量一致性。

　　3)成品出廠控制：對成品快速的分析檢測，確保成品在符合質量標準的條件下盡快出廠。

　　4)降低實驗室分析成本并提高工作效率：無需消耗任何化學試劑，一個樣本多組數據同時出具，同時縮短等待時間，減少樣品預處理工作，避免外部實驗室成本。分析驗證新產品開發是否符合法律法規、客戶及質量標準要求，縮短新品上市時間，搶占市場先機。

　　5)數字服務：通過監控分析儀器的性能，*的聯網功能可確保*的精度和性能。同時，網絡軟件自動備份數據，方便數據的追溯和集成到LIMS實驗室管理系統。儀器標準化可以確保所有儀器測量結果相同。